Question de recherche
Les Objectifs de développement durable (ODD) sont les lignes directrices centrales vers un développement durable. Comment déterminer dans quelle mesure les objectifs sont appliqués ? Au CEPS, nous avons développé un outil qui permet d'analyser si un texte se réfère aux ODD et, si oui, à quels ODD. En se basant sur le but ou le rapport annuel d'une organisation, il est ainsi possible d'analyser si une organisation est active dans un certain ODD.

Rôle de l'IA
Les listes de mots-clés sont une méthode courante pour mesurer si un texte se réfère à des ODD. Par exemple, si les mots « pauvreté » et « atténuer » apparaissent dans un texte, ce texte sera attribué au SDG-1 (pas de pauvreté). Il existe plusieurs listes de mots clés générées par des experts. Le problème de ces listes est qu'elles sont subjectives et donnent des résultats assez différents. On obtient ainsi des résultats différents selon la liste utilisée. Afin de remédier à cela et de rendre la méthode plus objective et plus précise, nous avons entraîné un algorithme d'apprentissage automatique qui combine de manière optimale les prédictions des différentes listes.

Résultats
Grâce à l'application de l'apprentissage automatique, ce modèle atteint une plus grande précision et une subjectivité (« bias ») moindre que les listes de mots-clés individuelles. Nous avons publié le modèle dans un R Packet open-source (https://www.text2sdg.io) et il est déjà activement utilisé pour la recherche.

Publications

• Meier, D. S. (2023). The evolution of SDG-related third sector and public administration literature: an analysis and call for more SDG-related research. Sustainability: Science, Practice and Policy, 19 (1): https://doi.org/10.1080/15487733.2023.2236501.
• Wulff, D. U./ Meier, D. S./ Mata, R. (2023). Using novel data and ensemble models to improve automated labeling of Sustainable Development Goals. arXiv preprint arXiv:2301.11353.
• Meier, D. S./ Mata, R./ Wulff, D. U. (2021). Text2sdg: An open-source solution to monitoring sustainable development goals from text. arXiv preprint: https://arxiv.org/abs/2110.05856.